Hvert år har alle varmeselskaber udsigt til store omkostninger på renovering af deres ledningsnet. Dansk Fjernvarmes F&U-Konto har støttet udviklingen i at undersøge hvordan renoveringsindsatsen bedst prioriteres med baggrund i et forbedret bud på rørenes fysiske tilstand. Projektets metode gør brug af data science og machine learning, kortlagte sammenhænge mellem fjernvarme ledningsdata, registrerede utætheder og hændelser.